少年强则数字中国强
原标题:少年强则数字中国强
“出发吧,该上场了,
该你们去重构这个数字世界。”
听到这样的主题词,未免有些澎湃。不要说这里的解决方案,还如他们的年龄一样青涩,“数字原生”的第一代人,自有他们切入数字世界的视角;也不用质疑书本上的知识会与应用实践脱节,他们已经能将容器、Kubernetes、POD之间的关系,解释得条理清晰,更能将理论实践于应用场景。
这里就是“华为中国大学生ICT大赛2020”。

“为1000张图片打上水印,正确的步骤是什么?”这是实践赛中,云赛道的一道试题。这显然也比“将大象关在冰箱里”要难很多,既考核了基础理论,又检验了实践操作能力。到底是先创建函数,还是先上传需处理的图像到OBS中,亦或者是先在OBS中创建“两个桶”,确实需要扎实的理论和实践。
难度如何?外行人无能力评价,但直播平台的评论区中,“旁观选手”已安耐不住,正确答案瞬间已滚动而出。在他们看来,设置OBS触发器,可能比设置手机闹钟更容易,理解FunctionGraph函数工作流,难度也不会高于高等数字中的分段函数。
不仅如此。
这里没有“只选C”,或“三短一长,选最长”的考试秘笈,也没有题库套路,更没有完全“以华为为中心”。试题涉及云游戏、连锁超市、电商网站等诸多应用场景,涉及云服务、存储、大数据、人工智能等领域的基础知识。而且每一道题都隐藏了巨大的信息量,大到足以用一篇文章才能阐述;每一道题也都有身历其境的感觉,让选手或感觉在招标现场,或感觉在办公室埋头设计解决方案。
上述即是“华为中国大学生ICT大赛2020”中的实践赛。实践赛可理解为“笔试”,包含云和网络两个赛道,以培养和考察大学生ICT理论知识储备量、上机实践能力和团队协作能力为目标。其中,网络赛道考察的知识点,包括:Datacom、Security、WLAN等IP技术;云赛道考察的知识点,包括云服务、大数据、存储、AI等IT技术。
没有数字人才就没有未来而先跳出此次大赛,并进入主题:没有数字人才,就没有智能未来。
2013年,华为ICT学院校企合作项目正式启动。回想此时背景,华为刚刚在政企市场站稳脚跟,甚至还没有完全确立领导地位。但也就是在此时,华为已经意识到人才是ICT产业的根本,人才生态是ICT生态的根基。

华为ICT学院的建立,恰是针对这一系列问题。华为通过此项目,面向高校提供优质的课程内容和配套服务,帮助高校进行师资培训、建立和完善ICT相关专业、完善课程体系、建设标准实验室;为社会及ICT产业链培养创新型和应用型技术人才,向全球在校大学生传递华为领先的ICT技术与产品知识,鼓励学生参加华为认证。
时至今日,华为已与1200余所学校,共建华为ICT学院,累积认证教师1700余名,年均培养学生66700余名。2020年2月,华为进一步发布“华为ICT学院2.0”计划,设立发展激励基金,未来五年累计投入5000万美元,培养200万ICT人才。
延续此策略,也是为了以赛代练。2016年,华为ICT大赛首次举办,这是华为公司面向全球大学生打造的ICT人才竞技交流赛事,首届参赛人数达3000余。时至2018年的第三届,报名人数突破万人。2020年,即使受疫情影响,报名人数也已突破20000人,覆盖全国30个省市,以及659所学校。
而深究其意义。小而言之,人才生态是支撑华为“平台+AI+生态”战略的基石;大而言之,少年强则数字中国强,没有数字人才,就没有智能未来。毕竟到2020年,中国ICT领域从业人员缺口已达到1246万。
如果考试无用,谁会去报名?由此,话题再回归至本次“华为中国大学生ICT大赛2020”。其实,华为每年均会面向合作伙伴,举办“生态伙伴精英赛”,而华为ICT大赛则主要面对在校大学生和高职学生,赛制和内容则相当于“青春版的精英赛”。
“华为中国大学生ICT大赛2020”设立实践赛和创新赛。如果说实践赛可理解为“笔试”,创新赛则类似于“面试”。其又被分为作品组(命题作文)和创意组(围绕懂行的自命题作文)两条赛道。
现场效果如何?
这里没有质疑,只有建设性的意见。这里也没人纠结考试是否无用,否则就不会有20000余人报名参赛。考官以工程师的标准要求参赛团队。参赛团队也在以“懂行人”的标准要求自己,时刻思考如何发掘需求、整理需求,如何将业务场景转化为解决方案。

“基于华为云与3D人脸识别的智慧门禁系统”,这是南方科技大学“下次一定队”的参赛作品。其团队命名,就明显带有B站的弹幕风格,但他们的参赛作品,却有与年龄不相符的成熟。
“下次一定队”使用2D特征和3D特征双判据,实现高准确率、高安全的人脸识别系统。想想此系统确实具有应用前景,此前就有报道:90后女黑客仅用时两分半钟,就成功用任意人脸通过门禁系统。
“端云协同的智能驾驶平台”,这是上海交通大学“齐德隆东强”队的参赛作品,而且其获得了创意组第一名。他们的作品也确实配得上第一名。算法应用之丰富,显示了技术功底,综合运用了图像增广算法、Gmapping算法、AMCL定位算法等多类似的算法;应用之丰富也超出想象,具有交通信号灯识别、限速识别、斑马线识别、行人避让、车道线识别、自动泊车等功能。
更有过人之处,针对上述应用场景,他们还功能分解为信号识别准确率、识别后执行时机、障碍物响应敏感度、路线准确度、停车精度、规划速度等问题。而解决此问题,底层均是由华为平台进行支撑。通过ModelArts平台进行模型训练,通过华为HiLens Kit实现端云协同;通过华为云提供ICT基础能力。
当然,上述两个参赛作品还另有代表性。不管是作品组赛道,还是创意组赛道,ModelArts都出现频率最高的热词,各参赛团队均通过此AI开发平台,完成数据标注与准备、模型训练、模型调优、模式部署等工作。此外,华为云IoT平台、物联网开发套件、大数据平台也是出现频率较高的名词,或许“数字原生”一代的年轻人,天生就对数据特别敏感。
少年强则数字中国强上述即是对“华为中国大学生ICT大赛2020”的记录,不过行文至此,也不可能完整记录参赛团队所有的聪明才智。而在本文最后,仍可套用《少年中国说》的一句原文:故今日之责任,在于华为,更在于我们的“数字原生”少年。因为少年强则数字中国强,少年智则人工智能、大数据、物联网才能深入千万应用场景。
作者 | 张戈 (公众号ID:TechECR)
【TechECR】关注科技企业生态体系建设,这里有思考、有观点;有点头咂嘴,也有会心一笑。创始人:张戈,曾任《商业伙伴》、《电脑商报》副总编,不码字,不写稿子、只输出有质感的文章。以生态合作为视角,研究IT产业18年,常年保持对ICT企业、IT方案商、IT渠道商保持高频度采访。同名专栏现已入驻各大主流媒体平台。合作联系:[email protected]
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