首页资讯图灵奖中的AI大神都有谁？丨智言智语

图灵奖中的AI大神都有谁？丨智言智语

来源：爱乐趣网时间：2020年11月15日 10:50

原标题：图灵奖中的AI大神都有谁？丨智言智语

编者按: 智显未来，洞见新知。中科院之声与中国科学院自动化研究所联合开设“智言智语”科普专栏，为你介绍人工智能相关知识与故事，从最新成果到背后趣闻，带你徜徉AI空间，看人工智能如何唤醒万物，让世界变得更美好。

图灵奖是美国计算机协会于1966年设立的，又叫"A.M.图灵奖"，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。其名称取自计算机科学的先驱、英国科学家艾伦·图灵，这个奖设立的目的之一是纪念这位科学家。

图灵被称为“人工智能（AI）之父”。1950年，他发表了题为《计算机与智能》（ Computing Machinery and Intelligence ）的论文，首次提出了机器具备思维的可能性。图灵还预言，到20世纪末，一定会出现可以通过图灵测试的计算机。

回顾图灵奖50年的历史，我们欣喜地发现人工智能一直是图灵奖不断鼓励、不断发现的重要话题。也许我们纪念图灵，正是因为他的思考是计算机的起点，而直到80年后炙手可热的人工智能仍能从他的思考里找到启迪。

人工智能方向的图灵奖获得者们（图片来源：amturing.acm.org）

从1969年Marvin Minsky成为第一位获得图灵奖的人工智能学者，到不久之前的2018年三位学者在深度学习方向的成果共同得到图灵奖的认可，人工智能领域已经成为计算机领域获得最多图领奖的方向之一。接下来，就让我们带你走近这些获得图灵奖的人工智能科学家和他们的傲人成就吧！

一、1969年 Marvin Minsky因“人工智能理论及软件”被授予图灵奖

他是框架理论的创立者。1956年，马文·明斯基（Marvin Minsky）和约翰·麦卡锡（John McCarthy）发起了“达特茅斯会议”。这个会议提出了“人工智能” 概念，直接催生了人工智能革命，明斯基也成为了“革命家”。不仅如此，他研发了第一个神经网络模拟器、设计了最早的模拟人类机器人，他还是虚拟现实的最早倡导者，也是世界上第一个人工智能实验室——MIT人工智能实验室的联合创始人。1969年，明斯基被授予了图灵奖，成为了第一位获得图灵奖的人工智能学者。

二、1971 年， John McCarthy因提出“人工智能”这一术语并使之成为一个重要的学科领域获得图灵奖

麦卡锡是“人工智能”概念的提出者（1956年）和LISP语言的创造者，是过去半个多世纪以来最重要的计算机科学家之一。时至今日，LISP语言仍在人工智能领域被广泛使用。特别值得一提的是，麦卡锡还和自己的两位门徒雷伊·雷蒂（Raj Reddy）、芭芭拉·丽兹科（Barbara Liskov）一起，组成了图灵奖评奖历史上罕有的“一门三杰”，被传为一段佳话。

纽厄尔是人工智能符号主义学派的创始人。这尊图灵奖，由艾伦·纽厄尔（Allen Newell）和自己的老师赫伯特·西蒙（Herbert Alexander Simon）共享。纽厄尔对研究“人如何思维”非常感兴趣，通过和西蒙合作，共同提出了“中间结分析法”，成功地开发了最早的启发式程序“逻辑理论家”和“通用问题求解器”，为人工智能的基本原理打下了基础。

赫伯特·西蒙因为“有限理性说”和“决策理论”在1978年获得诺贝尔经济学奖，他不单单是一个经济学家，他同时在“人工智能”、“信息处理”、“决策理论”、“问题解决技术”、“组织理论”、“复杂系统”这些领域中都做出过先驱性的贡献。前文提到的“逻辑理论家”程序是在西蒙和同事一起开发的世界上第一个专门为人工智能开发设计的语言，也是第一个基于列表（List）的计算机语言，IPL（Information Processing Language）上编写和运行的。

四、1994年 Edward A ("Ed") Feigenbaum 、Dabbala Rajagopal ("Raj") Reddy DL Author Profile link因为开拓了大型人工智能系统的设计和建设获得图灵奖

五、2010年，Leslie Gabriel Valiant 因对众多计算理论（包括PAC学习、枚举复杂性、代数计算和并行与分布式计算）做出了变革性的贡献而获得图灵奖

莱斯利·瓦伦特的研究开辟了新的领域，并引发了许多领域的变革。他研究领域包括计算对象的算法，如人脑、计算机计算等。莱斯利·瓦伦特为人工智能进步提供了理论基础，在改进机器学习方面取得骄人成绩。他在计算科学和数学领域的远见及认知理论与其它技术结合后，开创了机器学习和通信的新时代，如IBM推出的计算系统已经能够挑战人类回答问题的能力。

六、2011年 Judea Pearl因将概率论这一数学工具引入人工智能建模而获得图灵奖

Pearl获奖是因为他对人工智能AI领域的突出贡献，其中最重要的一项是在1980年代将概率论这一数学工具引入人工智能建模。Pearl提出，最好的建模工具是概率图模型，又称贝叶斯网络。Pearl还推演出了解这个模型的Belief Propagation（BP）算法，此算法的简明高效是概率图模型流行的最重要原因。另外，BP也可以用来在有环图上迭代多次得到近似解，相关的问题目前仍是个活跃的研究前沿。

七、2018年，因Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun三位深度学习巨头在深度神经网络（DNN）概念和工程上的突破，使得 DNN 成为计算的一个重要构成，因而成为图领奖得主。

Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun是深度学习领域的三位领军人物，也因均活跃于加拿大而被戏称为人工智能领域的“加拿大黑手党”，他们在深度学习方向的研究成果在本轮人工智能兴起中起到了关键作用！虽然图灵奖官网AI方向的划分里不包括他们，但我们依然认为有必要介绍一下。

来源：中国科学院自动化研究所

责任编辑：