【重工的课】机器学习

原标题：【重工的课】机器学习

机器学习

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重工的课

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课程目标：

哇，机器学习！这样是不是我就不用学习了？少年，这样想你就错了！想过没有，为啥你在淘宝上买了一个鼠标，今日头条，腾讯新闻，甚至抖音视频上都在给你推荐电脑相关的商品、新闻和视频吗？想弄明白朋友圈里的广告似乎总是知道你吃了什么，去了哪里吗？这都是（算法工程师）用机器学习了你的购物习惯，兴趣爱好后作出的百发百中的个性化推荐，通常称为千人千面算法。

机器学习是人工智能的一个子集，即用机器去学习以前的数据，从而预测未来。机器学习这门课就是教你如何成为这样一个可以预测未来的大魔法师，很酷的哦！

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课程框架

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1.机器学习的基本概念：少年，我们来看看机器是咋学习滴。

2.数据准备的过程：要想要一个机器学的好，喂给它的数据少不了

3.回归方法：我家房子值多少钱？

4.分类方法：好人和坏人，你是哪种人？

5.聚类方法：人以类聚、物以群居，你的朋友暴露了你是哪一种！

6.关联规则分析：少年，知道尿布与啤酒有啥关系嘛？

7.降维：大刘的科幻小说《三体》看过没？降维打击，利器啊。

8.时间序列：时间就是金钱，明天的我会能挣多少钱？

9.模型选择与优化：魔法道具商店

10.实验：炼金术实验室，出来时得意洋洋还是鼻青脸肿，全看你了

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课程亮点：

我们的博士有点不一样，生动有趣的课堂讲解，与腾讯公司合作的腾讯云平上提供的丰富的机器学习案例，一定能激发你的学习兴趣，让你获得丰厚的经验值。想成为一个有乐趣的机器学习算法工程师吗？人工智能的大门将在你面前徐徐打开。

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经典案例：

波士顿房价预测

葡萄酒质量等级预测

电影票房预测

MNIST手写数字识别

Fashion MNIST时尚衣着识别

人脸识别、颜值打分

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任课教师

陈怡然

重庆大学在读博士，“双师型”专业骨干教师。硕士毕业于重庆大学，历任软件学院实训中心研发管理部主任等职。主要从事图像/视频识别、模式识别等方面的研究，参加过多项工程项目。主持或主研国家青年基金一项、重庆市级教科研项目八项、学院科研项目五项（关于视频图像识别、图像重构和大数据分析方面）。公开出版教材二本，参编校级自编教材或实验指导书二部，公开发表专业论文十余篇，发表软著两项，发表专利两项，多次指导学生获奖。

02

任课教师

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张优敏

博士,在读于重庆邮电大学， “双师型”专任教师。主要从事机器学习、自然语言处理、知识图谱相关研究。主持或主研重庆市级教科研项目3项、学院科研项目3项。公开出版教材1本，公开发表专业论文3余篇。2020年第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛指导学生获得全国二等奖。

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